簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "林承哲".ccommittee (精準) and cadvisor.raw="楊朝龍"


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    1

    應用鄰近差值法於動態資料區間之時間序列搜尋
    • 工業管理系 /106/ 碩士
    • 研究生: 廖韋茹 指導教授: 楊朝龍 林承哲
    • 啟發式時間序列符號聚合近似法(HOT SAX)為一應用於檢測出現在時間序列資料中之異常區間的符號代表法。時間序列資料中的異常為不遵循資料走向趨勢之不尋常的區段,換句話說,時間序列資料中之異常即為一個…
    • 點閱:204下載:1

    2

    使用歌詞以及階層群集分析方法的華語流行歌曲情緒辨識
    • 工業管理系 /105/ 碩士
    • 研究生: 張冕資 指導教授: 楊朝龍 林承哲
    • 近年,網際網路的蓬勃發展以及行動裝置的普及除了引發數位音樂市場的巨大商機之外,同時造成對於音樂資訊檢索(Music Information Retrieval, MIR)技術的強烈需求。如果可以使用…
    • 點閱:599下載:0
    • 全文公開日期 2022/07/13 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    結合機器學習與啟發式演算法解決最小分配份額之包裹分配問題
    • 工業管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 鍾瑜安 指導教授: 楊朝龍
    • 隨著網路購物的興盛,許多企業為了專注於自身品牌的提升,將貨物運輸任務交付於第三方物流進行管理。作為供應鏈上下游間的中繼站,第三方物流的訂單管理及分配對其經營效益與口碑甚為重要。本研究開發一套針對第三…
    • 點閱:320下載:2
    • 全文公開日期 2025/07/28 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/07/28 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    利用時間序列特徵選擇提升個人家庭用電量預測
    • 工業管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 陳亭蓉 指導教授: 楊朝龍
    • 預測週期性家用電量對電力供應者除了可以更準確的了解家戶電能使用,更可以進行電能的事前規劃。本研究提出一特徵工程之訓練框架,在進行資料探索性分析後,增加時間序列特徵並使用Lasso演算法進行特徵選擇,…
    • 點閱:227下載:1
    • 全文公開日期 2025/07/14 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/07/14 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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